识别图像中是否有人脸并给出人脸区域，进行人脸检测后返回检测到的人脸矩形框坐标。可支持最多上千个人脸的同时检测，支持平面360度旋转人脸检测，支持左右最大90度侧面人脸检测。同时毫秒级提取图像中的人脸五官关键点，识别人脸105个关键点定位。

在人脸检测基础上，识别各个检测人脸的性别（男/女）、年龄、表情（笑/不笑）、眼镜（戴/不戴）四种属性。返回人脸的1024维深度学习特征，基于这个特征并按照特征比较规则，用户可实现高性能的人脸识别。我们的算法在公开测试集lfw上达到了99.58%的识别精度。

基于用户输入的两张图片，可检测两张图片中的人脸，并挑选两张图片的最大人脸进行比较，判断是否是同一人。同时返回这两个人脸的矩形框坐标、比对的置信度，以及不同误识率的置信度阈值。

基于输入的图像或视频，与注册库比对，实现1：N的人脸识别。适用于人脸登录、VIP人脸识别等无需刷卡验证的场景。提供sdk调用方式，支持无交互式或动作活体检测，支持多平台，CPU、GPU计算模式，灵活部署，数千万人脸样本收集，CNN网络模型的不断训练和调优，兼顾效率和精度的身份对比网络。